Cursor 5/18 发了自家的 Composer 2.5。基于 Moonshot 开源 checkpoint Kimi K2.5 训出来，定位是"长时间持续编码 + 复杂指令跟随"。和上一代相比有两个关键差异：(1) 基准跑分追平 Anthropic Opus 4.7 和 OpenAI GPT-5.5，但单任务成本压到 1 美元以下；(2) 训练数据合成任务量是 Composer 2 的 25 倍，配合"基于文字反馈的强化学习"做行为塑形。Cursor 同时公布：正在和 SpaceXAI 联合训练一个算力 10 倍的更大模型，从零开始。
简单说：自研模型从 Anthropic/OpenAI 的"用户"变成"竞争对手"——这条路 Cursor 是头部 IDE 里第一个走通的。
5/19 Anthropic 官宣和 KPMG 的全球战略联盟——138 个国家、276,000 名员工全员开通 Claude。但真正值得抠的是它的4 个落地姿势，每个都对应一个清晰的 B 端付费场景：
💬 「Building an AI agent to help clients adjust to changing tax regulations used to take weeks. With Cowork and Managed Agents integrated in Digital Gateway, that same capability takes minutes.」 — Rema Serafi, KPMG US 税务副主席
How I AI 这周来的嘉宾是 Marily Nika——Google 的 AI 产品 lead。她在节目里没讲方法论，直接打开屏幕演示了一遍她做新产品概念的完整工作流——用一个"智能冰箱"的虚构 idea 当例子，20 分钟跑完了过去要几周的工作量。
她的核心做法叫"Tool Hopping"（工具跳跃）——不依赖任何一个全能 AI，而是让每一步专门用一个最擅长的工具，前一步的输出直接当下一步的输入：
她在节目里抛了一个特别值得抄的小技巧：当你不想被 AI 哄着开心、想找一个 idea 的真实漏洞时——让 AI 创建两个对立观点的 agent，让它们针对你的 idea 辩论 20 轮，最后再提取"说服反对派需要的最小功能集"。这比一个 AI 自言自语稳定得多。
💬 「PMs who use AI will replace those who don't. AI 不会取代产品经理，但会用 AI 的 PM 一定会取代不会用的。」 — Marily Nika
伊利诺伊州刚启动一个数字母婴健康试点项目：Drive Health（科技公司）+ Google Public Sector 一起，把一个AI agent 跑在云端边缘设备上，部署给 56,000 名乡村库克县的孕产妇。这群人的处境很尖锐——伊利诺伊三分之一的县属于"maternal care desert"（母婴医疗荒漠）——也就是没有正规产检/分娩资源。
这个 AI agent 做的事情远超"问答机器人"：(1) 实时孕产健康咨询；(2) 管理用户的护理计划，提醒她按时跟进；(3) 直接下单基因筛查检测；(4) 预约疫苗接种。它不是给医生用的，是给妈妈本人用的。